一般來說fitflop行動塑身鞋

一個“種子”的體素信號或“種子”感興趣的信號是與信號在每一個其他體素映射出成對的關係,在整個大腦。這些相關性通常表示為一個熱地圖(“種子相關地圖”)fitflop行動塑身鞋疊加在一個高清晰度的腦圖像;較弱的相關性往往沒有顯示。
圖按照本公約,fitflop行動塑身鞋以種子在圖鞋子圖運動皮質扣帶回後部的種子。當許多種子(體素或投資回報率)進行了研究,同時,一般的方法是測量所有成對的相關性鞋子在種子矩陣種子代表這些相關性。這個矩陣定義了一組節點,可以用於多種類型的分析,包括來自網路科學,如圖的理論分析(討論)的方法之間的兩兩關係的一組網路。測量信號的相似性,包括獨立成分分析fitflop行動塑身鞋的另一個常用的技術,已經提到作為一個工具去噪。
是一個矩陣分解技術,其中,給定一組圖元信號,將試圖確定一個子集的最大空間獨立的信號,可以線性組合形成的原始信號。一個直觀的比喻是想像一個雞尾酒會,在那裡,在房間的任何位置,聽到的聲音(實際信號)包括幾聲(神經源),也許音樂或街上的噪音(人為的來源)。
旨在分離這些不同來源成元件從實際信號。fitflop行動塑身鞋在功能連接的研究,一旦確定了元件的空間位置的信號可以表示為地圖,類似的原則,種子地圖,顯示的圖元的相關性,與特定元件的信號。種子相關鞋子方法代表不同但相關的功能連接的資料分析方法。成百上千的神經元被表示在一個體素,這些神經元參與多種進程在不同的空間尺度鞋子頻率,其中一些有低頻表示在大膽的信號。一種地圖代表所有這些過程在一次,而試圖分離這些過程元件。
需要注意的是,一種相關的精度取決於種子的正確位置之前的去噪鞋子成功的關鍵,而分量的精度取決於人為的差異,成功分離神經驅動大膽的方差的成分也在選擇適當數量的元件模型相對於實際存在的信號的數量(所產生的元件的數量必須預先設定的但可以使用成本函數優化)。
另外,請注意,我們已經描述了只有一個(普通)的方式,將應用於靜息狀態的資料;fitflop行動塑身鞋其他的可能性進行了貝克曼論靜息狀態下的信號相似性讀者已經看到了一些調查結果,刺激了興趣的功能連接磁共振成像鞋子基本的休息狀態的資料集鞋子分析(例如,圖)。在談到一些最近的應用程式的靜息態功能磁共振成像,它是適當考慮一組的基礎上的問題的領域。

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